StandPI - Systemübergreifende Steuerung von Transport- und Intralogistik zur nachhaltigen Distribution im Physical Internet
Kurzbeschreibung
Ziel war die Entwicklung eines innovativen Transportkonzepts für Unternehmen durch die Verwendung eines Crowdsourcing Delivery-Ansatzes sowie dem Einsatz von Drohentransporten. Durch eine effiziente Nutzung bestehender Kapazitäten auf der Straße sollen Kleinteiltransporte auf der letzten Meile nachhaltiger, kostengünstiger und zeiteffizienter zustellbar werden.
Die Konzeptentwicklung basiert auf einer anfänglich durchgeführten Umfeld- und Stakeholderanalyse mit zugrundeliegender Studie (100 Personen aus Wien) zur Erhebung der Anforderungen. Hierbei wurden sowohl aktuelle Bedenken, Hürden und zukünftige Chancen durch die Etablierung des Konzepts aufgezeigt.
Die Ergebnisse dienten als Ausgangsbasis für die Logikentwicklung der automatischen Verknüpfung intralogistischer Aufträge mit potenziellen Transportkapazitäten auf der Straße. Zusätzlich wurden die erhobenen Daten für die Szenarioentwicklung und Simulation mit Hilfe geeigneter Machine Learning Algorithmen verwendet. Durch die Nutzung bestehender Transportkapazitäten ist im Projekt eine Liefergraderhöhung für Endkund:innen sowie eine Reduktion von Leerfahrten erzielbar.
Durch den Einbezug von automatisierten Drohnentransporten zur Überbrückung von Distanzen zwischen den Unternehmen und stark befahrenen Routen der Crowdmitglieder können zukünftig Anteile des Transportaufkommens auf ein Crowdsourcing Delivery-Konzept ausgelagert werden, wodurch der Lieferservicegrad für ein Unternehmen gesteigert werden kann. Die nachhaltige Zustellung auf den letzten Kilometern durch den Einsatz von Machine Learning Algorithmen zur Routenoptimierung ermöglicht somit auch eine Emissionsreduktion und Verringerung von Fahrzeugbelastungen in zukünftigen Städten.
Wirkung
Das Projekt hat das Potenzial bestehende Kapazitäten auf der Straße effizienter auszunutzen, Leerfahrten zu vermeiden und somit CO2-Emissionen und zusätzliche Fahrzeuge in Ballungszentren einzusparen. Zusätzlich ist eine Erhöhung des Lieferservicegrades durch den Einsatz innovativer Transportkonzepte wie den Einsatz von Drohnen und Crowdsourcing Delivery-Ansätze für Endkund:innen erzielbar.
Umsetzung
Bereits während der Projektphase wurde das Konzept des Drohnentransports für den Kleinteiltransport in weiteren Industrieunternehmen getestet und für die zukünftige Erweiterung auf das Crowdsourcing Delivery-Konzept erprobt. Die im Zuge des Forschungsprojekts entwickelte Transportaufnahmeeinheit und Landeplattform dient als Basis für weiterführende Forschungen im Bereich der nachhaltigen Logistik für zukünftige Städte.
Projektbeteiligte
Projektleitung
- DI Patrick Taschner, Fraunhofer Austria Research GmbH
Projektpartner:innen
- Schrack Technik GmbH
- Aspern mobil LAB
- Checkrobin
- Johann Weiss
- TU Wien
Das Projekt wurde im Rahmen des FTI-Programms „Mobilität der Zukunft" durch das Bundesministerium für Klimaschutz gefördert.
Veröffentlichung: Februar 2023